Ford có vẻ cải thiện hiệu quả xe hơi với API dự đoán của Google - Xe - 2019

Anonim

Nhà sản xuất ô tô Ford đã công bố một quan hệ đối tác mới với Google sẽ thấy công ty sử dụng API dự đoán của Google để phân tích thói quen lái xe của chủ sở hữu xe và tối ưu hóa hiệu suất xe cho nền kinh tế nhiên liệu tối ưu. Ý tưởng là những chiếc xe sẽ có đủ thông tin để thay đổi hiệu suất của họ để cung cấp cho người lái cả hiệu năng vững chắc và hiệu suất nhiên liệu tối ưu, dựa trên cả dữ liệu lái xe lịch sử, tuyến đường ưa thích của người lái xe và thông tin thời gian thực bao gồm giao thông, thời tiết và thời gian trong ngày .

“API dự báo của Google cho phép chúng tôi sử dụng thông tin mà một người lái xe cá nhân tạo ra theo thời gian và làm cho thông tin đó có thể hành động được”, Ryan McGee của Ford Research and Innovations, cho biết trong một tuyên bố. “Giữa Dự đoán của Google và nghiên cứu của riêng chúng tôi, chúng tôi đang tìm cách để làm cho thông tin hoạt động cho người lái xe và giúp cung cấp hiệu suất xe tối ưu.”

Như đã trình bày tại hội nghị I / O của Google tuần này, Ford đã vạch ra cách dự đoán công nghệ này có thể hoạt động như thế nào. Sau khi kích hoạt, hệ thống sẽ ghi lại thông tin quan trọng về cách một người lái xe cá nhân đang sử dụng phương tiện, bao gồm điểm đến, tốc độ, tuyến đường và thời gian. Khi xe bắt đầu, hệ thống sẽ phát triển dự đoán về nơi người dùng có nhiều khả năng sẽ đi nhất và máy tính trên bo mạch có thể hỏi người dùng “Bạn có đi làm không?” Nếu câu trả lời là “Có”, hệ thống sẽ tạo ra một "chiến lược kiểm soát hệ thống truyền động được tối ưu hóa" cho chuyến đi dựa trên dữ liệu lịch sử, yêu cầu tuyến đường và thông tin thời gian thực. Ví dụ, một tuyến đường có thể bao gồm một khu vực giới hạn chỉ lái xe điện, vì vậy một chiếc xe lai có thể chuyển sang chế độ chỉ có điện thông minh và chiếc xe sẽ đủ thông minh để nhận ra nó cần sạc điện cho hệ thống điện của mình. có đủ nước trái cây được lưu trữ khi nó chạm vào vùng chỉ có EV đó. Các khả năng khác có thể bao gồm tối ưu hóa hiệu suất xe để đáp ứng yêu cầu phát thải, nói ở các khu vực đô thị lớn như London hay Paris.

Ford lưu ý rằng các yêu cầu tính toán của hệ thống có nghĩa là nó không thể tự chứa trong xe; thay vào đó, Ford sẽ dựa vào các dịch vụ dựa trên đám mây để xử lý các dự đoán và lập kế hoạch tuyến đường.

Trình điều khiển sẽ phải chọn tham gia vào hệ thống, hồ sơ dữ liệu sẽ được mã hóa và Ford nhấn mạnh rằng bảo mật thông tin cá nhân của người dùng là vô cùng quan trọng.

"Chúng tôi nhận thấy rằng bản chất của nghiên cứu này bao gồm việc sử dụng dữ liệu cá nhân và nhận thức về vị trí, điều chúng tôi cam kết bảo vệ cho khách hàng của mình trong mọi thứ chúng tôi làm", kiến ​​trúc sư hệ thống Ford Johannes Kristinsson cho biết.

Tính bảo mật của dữ liệu hệ thống điều hướng đã là vấn đề bảo mật nghiêm trọng đối với nhiều người dùng; thêm dữ liệu định tuyến lịch sử và liên kết dữ liệu đó với tài khoản Google và những thứ như email, trò chuyện, danh bạ, lịch, tài liệu và vô số các dịch vụ khác có thể tạo ra rủi ro bảo mật đáng kể. Nhưng đừng lo lắng: nếu Google không theo dõi những người đang sử dụng dữ liệu trên xe, có thể nó có một hạt trên điện thoại thông minh trong túi của họ.